Язык
Валюта
Скачать приложение
Технический анализ
Трейдеры полагаются на исторические данные NEO, чтобы выявить тенденции и закономерности рынка. Используя такие инструменты, как графики, они расшифровывают закономерности, чтобы делать выводы и решения о покупке и продаже. Хранение исторических данных NEO в GridDB и их анализ с помощью Python, включающего инструменты визуализации, такие как Matplotlib, и библиотеки анализа данных, такие как Pandas, Numpy и Scipy, образуют эффективный подход.Прогноз цены
Анализ исторических данных играет ключевую роль в прогнозировании движения цены NEO. Изучая прошлые тенденции, трейдеры могут прогнозировать будущее поведение рынка. Подробные исторические данные HTX по NEO, предлагающие поминутную информацию о ценах открытия, максимума, минимума и закрытия, незаменимы для разработки прогнозных моделей, помогающих принимать обоснованные торговые решения.Управление рисками
Доступ к историческим данным позволяет трейдерам оценить риски, связанные с инвестициями в NEO. Понимание волатильности NEO помогает сделать более обоснованный выбор инвестиций.Управление портфелем
Исторические данные помогают отслеживать эффективность инвестиций с течением времени. Трейдеры могут выявить недостаточно эффективные активы и скорректировать свои портфели для повышения доходности.Обучение торговых ботов
Загрузка исторических рыночных данных NEO облегчает обучение торговых ботов NEO, нацеленных на то, чтобы превзойти рынок.