Мова
Валюта
Завантажити додаток
Технічний аналіз
Трейдери покладаються на історичні дані , щоб визначити ринкові тенденції та моделі. Використовуючи такі інструменти, як графіки, вони розшифровують закономірності, щоб керуватися ними при прийнятті рішень про купівлю і продаж. Зберігання історичних даних в GridDB і аналіз їх за допомогою Python, з використанням інструментів візуалізації, таких як Matplotlib, і бібліотек аналізу даних, таких як Pandas, Numpy і Scipy, формують ефективний підхід.Прогнозування ціни
Аналіз історичних даних має вирішальне значення для прогнозування руху ціни . Досліджуючи минулі тенденції, трейдери можуть прогнозувати майбутню поведінку ринку. Детальні історичні дані HTX для , що пропонують щохвилинну інформацію про ціни відкриття, максимуми, мінімуми та закриття, є незамінними для розробки моделей прогнозування, що допомагають приймати обґрунтовані торгові рішення.Управління ризиками
Доступ до історичних даних дозволяє трейдерам оцінити ризики, пов'язані з інвестиціями в . Розуміння волатильності допомагає робити більш обґрунтований інвестиційний вибір.Управління портфелем
Історичні дані допомагають відстежувати ефективність інвестицій у часі. Трейдери можуть виявити активи з низькою ефективністю і скоригувати свої портфелі для підвищення прибутковості.Навчання торгових ботів
Завантаження історичних ринкових даних полегшує навчання торгових ботів , які прагнуть випередити ринок.